Enterprise AI pelo setor bancário
Como um banco reduziu o onboarding de clientes de 32 para 14 dias
Uma taxa de falha de 50% na revisão de documentos afetava KYC, compliance e middle office. A Celonis identificou a causa raiz e implementou agentes de IA para corrigi-la na entrada
Os bancos que cortam o tempo de onboarding pela metade fazem uma coisa diferente
O onboarding de clientes é um dos processos mais complexos da operação bancária. Os documentos são enviados incompletos. Os casos vão e voltam entre front office, middle office e back office de KYC. Cada revisão com falha acrescenta dias, e esses dias se acumulam entre as equipes.
Neste webinar, vamos mostrar como a Celonis dá à IA o contexto operacional para resolver esse problema na origem.
O que você verá:
- O problema real: por que os bancos levam em média mais de 32 dias para integrar um cliente e por que a causa raiz não está onde a maioria das equipes imagina.
- Modelo de Contexto para Bancos: como a Celonis conecta core banking, KYC, AML, gestão de documentos e CRM em um modelo operacional único sobre o qual a IA pode raciocinar.
- Agentes de IA em ação: como verificação de documentos, coordenação de contato e roteamento de exceções funcionam sem intervenção manual.
- Resultados da simulação: tempo de ciclo do onboarding: de 32 para 14 dias. Taxa de falha na revisão de documentos: de 50% para 23,5%. Custos de processamento: de US$ 3,1 mi para US$ 1,9 mi ao ano.
- Enterprise AI Control Center: como monitorar mais de 60 agentes implantados, acompanhar o custo por caso (US$ 18,6 mil economizados) e identificar escalonamentos antes que cheguem aos clientes.
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- Bruno Bet
- Marina Brenha Ribeiro