엔터프라이즈 AI | 셀로니스

실질적인 가치를 창출하려면 엔터프라이즈 AI는 다음을 수행해야 합니다:

기업 운영 방식과 개선 방향에 대한 이해

AI의 전략적 배포

구성원 및 기존 솔루션과의 협업

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셀로니스 컨텍스트 모델은 엔터프라이즈 AI에 운영에 대한 명확한 이해를 제공합니다

AI는 기업이 실제로 어떻게 운영되는지를 파악하는 데 한계가 있습니다. AI 에이전트가 효과적으로 작동하려면 실제 운영 상황을 이해해야 합니다. 즉, 지금까지 무엇이 일어났는지, 현재 무엇이 일어나고 있는지, 그리고 다음에 무엇이 일어나야 하는지를 파악할 수 있어야 합니다.

셀로니스 컨텍스트 모델(Context Model, CCM)은 운영 환경을 실시간으로 반영하는 동적 디지털 트윈을 제공하여, 기업의 실제 운영 상황을 AI가 이해할 수 있는 언어로 변환합니다.

CCM은 다양한 시스템, 애플리케이션, 디바이스 및 상호작용에서 수집된 프로세스 데이터와 비즈니스 지식을 기반으로 구축됩니다. 이를 바탕으로 근본 원인을 파악하고, 예측과 권고안을 생성하며, 가정(What-if) 시나리오를 평가하고, 다양한 분석 및 계산을 수행할 수 있는 인텔리전스를 제공합니다.

CCM을 통해 엔터프라이즈 AI는 정확하게 추론하고, 합리적으로 의사결정하며, 신뢰성 있게 행동할 수 있습니다.

엔터프라이즈 AI 확장 방법 알아보기

Stephanie Bova

연구개발 부문 기업 부사장 겸 디지털 전환 책임자, Novo Nordisk

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“비즈니스 맥락을 포함한 운영 디지털 트윈이 없다면, AI와 자동화 워크플로우를 어디에 적용해야 하는지 파악하는 것은 거의 불가능합니다.”

다음 기능을 지원하며 신뢰할 수 있는 유일한 플랫폼:

지속적으로 개선

전체 프로세스를 한 번에 전면 개편하는 대신, 조직은 현재 잘 작동하는 부분을 안정적으로 유지하면서 개별 기능을 개선하고 재설계할 수 있습니다. 팀은 시스템의 나머지 부분이 계속 운영되는 동안 필요한 영역을 개선할 수 있습니다. 이러한 각각의 변화는 혁신적인 엔터프라이즈 AI를 구현하기 위한 기반이 됩니다.

즉각적인 적응

자동화된 활동은 반복 가능하고 안정적인 방식으로 운영됩니다. 이러한 활동은 규모나 시기에 관계없이 일관되게 작동하는 구성 요소로 발전하며, 다른 요소들과 결합해 활용할 수 있는 기반이 됩니다. 자동화의 목적은 더 이상 단순히 수작업을 없애는 데 그치지 않고, 엔터프라이즈 AI가 활용할 수 있는 안정적인 구성 요소를 구축하는 데 있습니다.

자유롭게 혁신

프로세스가 가시화되고 모듈화되며

시스템의 제약에서 벗어나면, 기업은 지속적으로 운영 방식을 재구성할 수 있습니다. 즉, 시스템에 맞춰 기업의 업무 방식이 결정되는 것이 아니라, 기업 스스로 업무 방식을 설계할 수 있게 됩니다. 이를 통해 사람의 인사이트와 자동화, 엔터프라이즈 AI가 유기적으로 협업할 수 있습니다.

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셀로니스 프로세스 인텔리전스 플랫폼은 시스템, 애플리케이션 및 디바이스의 데이터를 고유한 비즈니스 맥락과 결합해 기업의 실제 운영 환경을 실시간으로 반영하는 디지털 트윈을 구축합니다. 이를 통해 엔터프라이즈 AI가 기업의 실제 운영 환경을 이해하고 효과적으로 작동할 수 있도록 지원합니다. 이 디지털 트윈은 특정 시스템에 종속되지 않으며, 편향 없이 객관적인 정보를 제공하고, 운영 환경의 변화에 따라 동적으로 업데이트됩니다.