Renault Group + Celonis

La partnership tra Renault Group e Celonis ha spinto subito sull’acceleratore, generando 15 milioni di euro nei primi 12 mesi, grazie soprattutto a un Center of Excellence (CoE) ben strutturato. Dopo i primi quick win nell'Accounts Payable (AP), Renault Group sta estendendo l'utilizzo di Celonis all'intero processo Procure-to-Pay (P2P). L’obiettivo del CoE è creare una control tower che offra al C-suite una visione in tempo reale di tutti i processi operativi core, per supportare le decisioni strategiche.

Contesto: trasformarsi per l’automotive di nuova generazione

Forte di 125 anni di storia, Renault Group è all’avanguardia nel progresso della mobilità. Con oltre 98.000 dipendenti in 36 Paesi, Renault Group ha venduto 2,265 milioni di veicoli nel 2024. Renault Group usa la Process Intelligence per guidare le attività di ottimizzazione dei processi nel P2P, con l’obiettivo di estenderne l’utilizzo ad altri processi in tutta l’organizzazione.

Sfida: generare quick win e, al contempo, portare avanti una trasformazione a lungo termine

La strategia del CoE di Process Intelligence di Renault Group consiste nell’ottimizzare i processi operativi core utilizzando il framework DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve e Control) di Lean Six Sigma. Come spiega Julien Nauroy, IS/IT Domain Leader per la Process Intelligence di Renault Group: “Vogliamo individuare le cause alla radice dei problemi che riscontriamo nei nostri processi e risolverle davvero, invece di limitarci solo a tenerli sotto controllo.”

Tuttavia, individuare le cause radice e misurare i risultati richiede tempo. Di conseguenza, il team di Nauroy ha adottato una strategia su due fronti: portare avanti l’ottimizzazione a lungo termine e, al contempo, cogliere i quick win per generare valore immediato e ottenere un ROI già nelle prime fasi.

Dopo un proof-of-concept (PoC) che ha mostrato il valore potenziale nel loro processo AP, Renault Group ha scelto Celonis per ottenere questi quick win e supportare la strategia di miglioramento a lungo termine. Secondo Nauroy, “Abbiamo valutato la concorrenza e scelto Celonis per la rapidità di implementazione, la produttività che abbiamo raggiunto con il team, la scalabilità della piattaforma e il marketplace, dove abbiamo trovato le app che ci hanno aiutato a generare valore molto rapidamente.”

Un duplice approccio per risolvere i problemi e individuarne le cause alla radice

Inizialmente, Renault Group ha usato Celonis per affrontare inefficienze di processo nel P2P, come i ritardi nei pagamenti e i pagamenti in eccesso. Oltre a garantire un recupero di liquidità immediato, questo approccio ha anche evidenziato le aree di miglioramento strutturale su cui intervenire per raggiungere la Process Excellence a lungo termine. Questo risultato è stato ottenuto in gran parte grazie alle app disponibili sul Celonis Marketplace, utilizzate per attività come il monitoraggio delle note di credito e delle fatture duplicate.

Nauroy afferma: “Ogni euro di valore che generiamo può essere ricondotto alla fattura o al documento di consegna a cui è associato. È così che abbiamo dimostrato un ROI positivo fin dal primo giorno.” Renault Group ha realizzato il primo milione di euro di valore entro tre mesi dall’implementazione della Celonis Process Intelligence Platform. Nei primi 12 mesi, il team ha realizzato €15 milioni.

Nauroy attribuisce questo successo a un unico ecosistema collaborativo. Il CoE stesso è una struttura ibrida che unisce esperti IT e specialisti Lean/DMAIC. Questo team collabora a stretto contatto con gli esperti finance, responsabili della generazione di valore e e del raggiungimento delle priorità aziendali. Questa alleanza tra tecnologia, metodologia e Finance consente al gruppo di affrontare la trasformazione a 360 gradi – sul piano tecnico, strutturale e finanziario – e di generare valore a una velocità eccezionale.

La piattaforma Celonis supporta anche l’approccio DMAIC di Renault Group per il miglioramento dei processi a lungo termine. Nauroy spiega come la Process Intelligence fornisca dati quantitativi a complemento delle informazioni qualitative fornite dagli esperti di dominio e come venga utilizzata sia nella fase “Measure” sia nella fase “Analyze” del framework DMAIC. Questo consente al team di andare oltre le soluzioni rapide e riprogettare le fasi dei processi per ottenere performance sostenibili nel tempo.

Per fare un solo esempio di questo duplice approccio, il team di Renault Group utilizza Celonis per individuare le fatture dei fornitori a rischio di ritardo e assicurarne il saldo puntuale Parallelamente, Renault Group e Celonis stanno sviluppando insieme una soluzione di AI in grado di prevedere e anticipare i ritardi nei pagamenti, così da risolvere i problemi in modo definitivo

Renault Group usa già diverse soluzioni AI di Celonis, tra cui Machine Learning Workbench e Prediction Builder. Utilizzano inoltre Process Copilot, che consente agli utenti finali di interagire con l’AI in modo naturale e accedere direttamente ai dataset o ai knowledge model di Celonis, senza dover conoscere a fondo il funzionamento della Celonis Platform.

Visione: una control tower per il C-suite a supporto delle decisioni strategiche

La visione a lungo termine del CoE è usare Celonis per creare una control tower che permetta al C-suite di monitorare tutti i processi operativi dell’azienda, capire come funzionano, e prendere decisioni basate su dati aggiornati in tempo reale.

Il team di Renault Group è colpito dalla velocità di sviluppo con Celonis, soprattutto dalla possibilità di introdurre nuove app e nuovi dashboard nel giro di poche ore, grazie al fatto che tutti lavorano su un unico knowledge model. Nauroy ricorda: “Uno dei feedback che ho ricevuto dal business è che, invece di aspettare settimane per ottenere un risultato con le piattaforme di dati che utilizziamo internamente, il problema è stato risolto in meno di un’ora semplicemente confrontandoci e facendo demo live.”

Nauroy guarda inoltre con interesse al ruolo chiave che la Process Intelligence avrà nella strategia AI del CoE per il Gruppo. Afferma: “Per trarre vantaggio dall'AI servono dati di qualità e ben strutturati, ed è proprio qui che entrano in gioco la Process Intelligence e Celonis. Usando l'object-centric process mining possiamo passare dai dati così come sono nel sistema originale a un modello ben strutturato e comprensibile per l’AI, che può essere utilizzato per fornire risposte più accurate. In conclusione, questa combinazione di AI e Process Intelligence sarà il catalizzatore per evolvere i nostri processi core, rendendoli più agili e resilienti.”