AI per il Banking
Come una banca ha ridotto l'onboarding dei clienti da 32 a 14 giorni
Un tasso di errore del 50% nella revisione dei documenti si propagava tra KYC, compliance e middle office. Celonis ha individuato la causa alla radice e attivato agenti AI per risolverla al momento della ricezione.
Le banche che dimezzano i tempi di onboarding fanno una cosa diversa
L'onboarding dei clienti è uno dei processi più complessi dal punto di vista operativo nel banking. I documenti vengono inviati incompleti. I casi rimbalzano tra front office, middle office e back office KYC. Ogni revisione fallita aggiunge giorni, che si accumulano tra i team.
In questo webinar vedrà come Celonis dà all'AI il contesto operativo per risolvere il problema alla fonte.
Cosa vedrà:
- Il vero problema: perché le banche impiegano in media oltre 32 giorni per l'onboarding di un cliente e perché la causa alla radice non è dove molti team pensano.
- Context Model for Banking: come Celonis collega core banking, KYC, AML, gestione documentale e CRM in un unico modello operativo su cui l'AI può ragionare.
- Agenti AI in azione: come verifica documentale, coordinamento dei contatti e instradamento delle eccezioni avvengono senza intervento manuale.
- Risultati della simulazione: tempo di completamento dell' onboarding da 32 a 14 giorni. Tasso di errore nella revisione documentale: dal 50% al 23,5%. Costi di elaborazione: da 3,1 M$ a 1,9 M$ l'anno.
- Enterprise AI Control Center: come monitorare oltre 60 agenti attivi, tracciare il costo per pratica (18,6 K$ risparmiati) e intercettare le escalation prima che arrivino ai clienti.
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speakers
- Luca Cipriani
- Francesca Scotto di Vettimo